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Familles de postes · collecte du 2 octobre 2026

ML Engineer

Entraîne, affine et met en production des modèles (vision, NLP classique, recommandation, diffusion) pour un produit, y compris sous le titre Applied Scientist.

1postes actifs

3 %des postes IA

9compétences demandées

Voir les 1 poste

Ce que demandent les postes

Part des 1 poste ML Engineer qui demandent chaque Compétence. En dessous de 20 postes, la part n'est pas publiée.

  1. Python—1 poste
  2. PyTorch—1 poste
  3. TensorFlow / Keras—1 poste
  4. JAX—1 poste
  5. Vision par ordinateur—1 poste
  6. Modèles de diffusion—1 poste
  7. Fine-tuning—1 poste
  8. Évaluation de modèles—1 poste
  9. Optimisation de l'inférence—1 poste
Python est la Compétence la plus demandée : 1 poste sur 1.

Parcours

Les 8 Compétences les plus demandées par les postes ML Engineer, avec ce qu'il faut savoir avant. Chaque étape s'appuie sur les précédentes ; à prérequis égaux, la plus demandée d'abord. Cochez ce que vous savez déjà : le Parcours se refait sans, et vos réponses restent dans ce navigateur.

  1. Python

    1 posteOuvre la voie à Deep learning et LLM

  2. Deep learning

    prérequisPrérequis de JAX, Modèles de diffusion, Optimisation de l'inférence, PyTorch et TensorFlow / Keras

  3. JAX

    1 poste

  4. Modèles de diffusion

    1 poste

  5. Optimisation de l'inférence

    1 poste

  6. PyTorch

    1 posteOuvre la voie à Fine-tuning

  7. TensorFlow / Keras

    1 poste

  8. LLM

    prérequisPrérequis de Évaluation de modèles et Fine-tuning

  9. Évaluation de modèles

    1 poste

  10. Fine-tuning

    1 poste

Évolution

Postes ML Engineer actifs, jour après jour, sur les huit dernières semaines.

Un seul jour de collecte : la courbe apparaîtra dès demain.